第15個全國防災(zāi)減災(zāi)日到來了,，主題是“防范災(zāi)害風險  護航高質(zhì)量發(fā)展”,。

人保財險秉承“人民保險 服務(wù)人民”的初心使命,，始終將服務(wù)人民群眾,、服務(wù)實體經(jīng)濟,、服務(wù)社會穩(wěn)定作為客戶服務(wù)的出發(fā)點和落腳點,，廣泛應(yīng)用數(shù)字化,、線上化和智能化技術(shù),，引入實時氣象數(shù)據(jù)和監(jiān)測、預(yù)測模型,，開展自然災(zāi)害風險預(yù)警服務(wù),，以實際行動幫助客戶降低風險，助力全社會共建大安全大應(yīng)急體系,，為人民群眾生命和財產(chǎn)安全鞏固前置防線,。

引數(shù)據(jù)，夯實氣象災(zāi)害預(yù)警基礎(chǔ)

人保財險與國家氣象局合作,，引入2170個氣象臺站680萬條氣候指數(shù),、實時降水、風速,、風向等數(shù)據(jù),，通過自動化采集,、分析和預(yù)測技術(shù)，對重點區(qū)域的暴雨,、冰雹,、雷電、降雪等16類災(zāi)害風險進行監(jiān)測,，建立氣象災(zāi)害風險數(shù)據(jù)庫,，夯實了氣象監(jiān)測由宏觀到微觀的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升了對于氣象態(tài)勢變化的及時掌控能力,。 

搭模型,，打造氣象災(zāi)害預(yù)警引擎

依托氣象災(zāi)害風險數(shù)據(jù)庫，利用人工智能和文本挖掘技術(shù),，研創(chuàng)精準,、高效的災(zāi)害風險指數(shù)模型，基于300余個特征因子智能識別災(zāi)害出險原因,，構(gòu)建災(zāi)害風險地圖,，實現(xiàn)對標的地址災(zāi)害風險指數(shù)的量化分析。

建機制,，暢通氣象災(zāi)害預(yù)警流程

通過建立分等級,、分區(qū)域氣象災(zāi)害預(yù)警流程，系統(tǒng)自動關(guān)聯(lián)氣象信息,、預(yù)警模型,、災(zāi)害范圍和客戶標的，生成暴雨,、洪水,、臺風、強對流,、海洋天氣等氣象公報或預(yù)報,，2023年已發(fā)出報告26150期,。

強應(yīng)用,，提升災(zāi)害預(yù)警服務(wù)效能

人保財險不斷夯實氣象預(yù)警服務(wù)基礎(chǔ)，以科技手段賦能氣象信息和災(zāi)害監(jiān)測,、預(yù)測等服務(wù)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實踐,，優(yōu)化、完善“保險+氣象+預(yù)警”防災(zāi)減災(zāi)新模式,，以有溫度的風險減量服務(wù)護航高質(zhì)量發(fā)展,。

在城市內(nèi)澇領(lǐng)域，融合氣象預(yù)警信息,、地形數(shù)據(jù)和臺風洪澇風險量化分析技術(shù),，開發(fā)面向部分城市區(qū)域的洪澇預(yù)警評估系統(tǒng)，更好地服務(wù)于防范暴雨洪澇災(zāi)害，為保障人民群眾生命財產(chǎn)安全貢獻保險力量,。

在海上風電領(lǐng)域,，應(yīng)用臺風預(yù)警模型，結(jié)合風機空間識別模型和沿海地震危險性評估模型,，提升臺風和地震風險識別能力與風控服務(wù)能力,，為海上風電客戶提供海洋災(zāi)害風險評估、災(zāi)害歷史分析,、實況預(yù)測,、預(yù)警等服務(wù)，護航海上風電產(chǎn)業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展,。

在農(nóng)險防災(zāi)領(lǐng)域,，人保財險基于氣象災(zāi)害風險預(yù)警線上化流程，借助氣象災(zāi)害風險地圖和大數(shù)據(jù)預(yù)警平臺,，建立集氣象災(zāi)害監(jiān)測,、分析、預(yù)警等于一體的智慧農(nóng)險預(yù)警服務(wù)機制,，實現(xiàn)災(zāi)前,、災(zāi)中、災(zāi)后全生命周期動態(tài)管理,，全面提升公司對于突發(fā)災(zāi)害的服務(wù)能力,，讓農(nóng)戶吃下“定心丸”。

在交通服務(wù)領(lǐng)域,，基于“大數(shù)據(jù)+智能物聯(lián)”,，應(yīng)用氣象服務(wù)信息，建立客戶車險出險大數(shù)據(jù)圖和智能水浸平臺等,，推出交通運輸領(lǐng)域的自然災(zāi)害風險減量服務(wù)方案,，通過在高風險地點設(shè)置智能水浸監(jiān)控點，結(jié)合氣象預(yù)報為客戶提供實時預(yù)警,，并配合政府部門,、車主及時化解車輛水淹風險。

【來源】人保財險